Locust - Performance Test Manual

 
 

시작하며

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• Python 스크립트 기반 성능 테스트 도구
• 테스트 시나리오 아카이빙, 문서 자동 완성
• Ramp-up에 대한 유연성
• 비동기 접근 방식 처리로 단일 시스템에서 수천명의 동시 사용자 구현 가능 (Gevent)
• ( 메뚜기 떼가 휩쓰는 이미지가 성능 테스트와 비슷하다고 해서 메뚜기(Locust)로 작명 )

 

 

안내서

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Writing a locustfile — Locust 2.15.1 documentation

 
 

 

소스코드

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# locustfile.py
# TEST START : locust
# TEST with Tags : locust --tags (TAG NAME) 

from locust import FastHttpUser, task, between, TaskSet, tag, events
from urllib3 import PoolManager

@events.test_start.add_listener # 테스트가 시작되면서 실행하는 task
def on_test_start(environment, **kwargs):
    print("A swarm of locusts is approaching.")

@events.test_stop.add_listener # 테스트가 종료되면서 실행하는 task
def on_test_stop(environment, **kwargs):
    print("There is nothing left.")

class TaskList(TaskSet):
    @tag('GET') # 태그 지정을 통해 단일 테스트 실행 가능
    @task(3) # 숫자가 높을 수록 테스트 비중 증가
    def get(self):
        self.client.get('/get')

    @tag('POST')
    @task(1)
    def post(self):
        self.client.post('/post', json={"text": "LOCUST"})

class LocustUser(FastHttpUser):
    host = "<http://localhost:8080>"
    tasks = [TaskList] 
    wait_time = between(0.5, 1.5) # task 사이의 대기시간
    pool_manager = PoolManager(num_pools=10) # 커넥션 풀 사이즈

 
 

 

실행

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• Number of Users : 최종 유저 수
• Spawn Rate : 초당 증가하는 유저 수
• Host : 테스트 URL

 
 

 

보고서

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